在2026世界青年科学家峰会全体大会上，2026可持续发展青年科学家奖揭晓，美国宾夕法尼亚大学副教授塞萨尔·德·拉富恩特名列其中。
“这一奖项对我意义非凡。它不属于我一个人，它是我们实验室所有人共同努力的结果。我很幸运，能在一支真正跨学科的团队里工作——我们把计算机、工程、生物、化学背景的人聚在一起，去攻克那些看似不可能的问题。这不仅是荣誉，更是责任，我们是在拓展人类知识的边界，而科学家天然背负着这样的使命。”塞萨尔·德·拉富恩特说。
“我们团队用‘机器的力量’加速生物和医学发现。具体说，是用AI设计新型抗生素——对付那些今天已经很难治的细菌感染。”塞萨尔·德·拉富恩特说，他长期从事人工智能、工程与生物学交叉研究，聚焦AI驱动的抗生素发现、抗菌肽设计、抗生素耐药及感染性疾病诊疗。他的团队率先开发出具有动物体内疗效的AI设计抗生素，并利用机器学习从人类微生物组、蛋白质组及灭绝生物序列中系统发掘新型抗菌分子。“每年都有无数人死于耐药感染，到2050年可能翻倍。抗生素不是普通药品，是人类对抗感染最后的防线之一。”他说，AI把发现候选分子的时间从“年”压缩到“小时”，“我们在和进化赛跑”。
在塞萨尔·德·拉富恩特眼里，最“锋利”的科研往往发生在学科交界处。“两个领域边缘、没人敢去的地方，最有趣，也最有可能诞生突破。”他的实验室常驻15到20人，来自世界各地，其中有4到5位中国科学家，尤其在AI方向挑大梁。他特别提到中国学生的韧性：“愿意拼命干活，撞墙也不回头。”
面对AI浪潮，他态度鲜明：拥抱AI，但不向AI投降。“AI是双刃剑，会替代岗位，也会创造新岗位。但永远别把批判性思考外包给模型。”他常对学生说两句话：一定要学会用好AI工具；永远保持提出复杂问题的能力。“未来大多数人可能会把大脑交给模型，所以‘如何思考’比任何具体技能都重要。”
未来几年，他计划把系统推向“完全自主”：不止预测，而是让AI自己提出假设、设计实验、发现新材料。另一重心是多肽——生命中最小的功能分子之一，却也是最难“编程”的分子之一。“多肽的应用不只是，还能做生物材料、碳捕集载体，甚至半导体组件。这方面还有很多未知，但也充满着可能。”
本届青科会以“AI时代的全球青年行动——构建可持续发展未来”为主题，塞萨尔·德·拉富恩特认为，这类平台在AI时代反而更珍贵：“公卫、化学、生物看起来隔行如隔山，但大模型让我们有了共同语言。年轻头脑，是一个国家科研真正的发动机。”
来 源：温州晚报
张嫣彬